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Uso de Inteligencia Artificial en la Investigación: ética, reglas y herramientas

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Acerca de este curso

Explora cómo la inteligencia artificial (IA) transforma la investigación académica en este curso único que aborda desde principios éticos hasta el uso práctico de herramientas innovadoras. Los participantes navegarán temas fundamentales como la ética en la investigación, las políticas de uso de IA por parte de las principales casas editoriales, y las herramientas que pueden potenciar cada fase del proceso investigativo, desde la revisión de literatura hasta la publicación final. Este curso busca no solo enseñar a los investigadores cómo integrar la IA de forma responsable y efectiva en sus proyectos, sino también capacitarles para maximizar la precisión y el impacto de sus hallazgos con integridad académica. 

Es especialmente útil para quienes capacitan a otros en procesos de investigación, ofreciendo un enfoque integral que también puede aplicarse en el cumplimiento con las normativas de los Comités de Revisión Institucional (IRB).

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¿Qué aprenderás?

  • Los participantes identificarán y abordarán los principales desafíos éticos asociados con el uso de IA en sus investigaciones.
  • Utilizarán las políticas de las casas publicadoras respecto al uso de IA en la investigación y cumpliendo con ellas para evitar problemas éticos.
  • Integrarán herramientas de IA en la revisión de literatura, análisis de resultados, y redacción de artículos científicos de manera eficiente y ética.
  • Verificarán y validarán los resultados de herramientas de IA, garantizando precisión y rigor científico en su investigación.
  • Utilizarán métodos prácticos para el análisis de datos cuantitativos y cualitativos mediante IA, manteniendo la transparencia y la claridad en sus conclusiones.

Contenido del curso

Módulo 1: Ética en la investigación con Inteligencia Artificial

  • Video 1: ¿Por qué IA en la Investigación?
    04:32
  • Video 2: Principios éticos fundamentales del uso de la IA en la investigación
    06:01
  • Video 3: Implicaciones del uso de la IA en la investigación
    06:58
  • Glosario de Términos Relacionados con la Ética en la Investigación y la IA
    03:00
  • Estudio de Caso 1: Cuando el Consentimiento No es Suficiente: La Opacidad de los Algoritmos
    10:00
  • Estudio de Caso 2: Evaluación de Riesgos y Beneficios en la Era de la IA
    10:00
  • Estudio de Caso 3: Justicia e Inclusión en la Selección de Participantes con IA
    10:00
  • Estudio de Caso 4: Rendición de Cuentas en Decisiones Tomadas por IA
    10:00
  • Estudio de Caso 5: Protección de la Privacidad en el Uso de IA
    10:00
  • Estudio de Caso 6: Seguridad y Protección en la Investigación con IA
    10:00
  • Estudio de Caso 7: Transparencia y Explicabilidad en la Investigación con IA
    10:00
  • Estudio de Caso 8: Integridad Científica y Manipulación de Datos en la Investigación con IA
    10:00

Módulo 2: Normas y reglas del uso de la IA en la investigación

Módulo 3: Dónde y cómo puedes usar IA en el proceso de investigación

Módulo 4: Procesos y herramientas de IA para la investigación

Video de BONO

eBook: El GAP: Fundamento de Todo Proceso de Investigación

Para facilitar capacitaciones

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Valoraciones y reseñas de estudiantes

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Mariluz Serrano
Mariluz Serrano
hace 2 meses
Comencé esta certificación a finales de 2024, mientras finalizaba mi disertación doctoral. Los conocimientos adquiridos durante las primeras lecciones fueron fundamentales para ayudarme a integrar la inteligencia artificial generativa de manera ética y responsable en mi proceso de investigación. Hoy, después de concluirla, puedo decir que valió completamente la pena. Aunque me tomó un tiempo retomar algunos contenidos, cada módulo reafirmó la importancia de investigar con rigor, criterio y ética en esta era de la IA generativa. Recomiendo esta certificación a toda persona investigador, docente o estudiante graduado que desee publicar y desarrollar investigación de calidad utilizando la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo, sin perder de vista la integridad académica. Felicito al Dr. José R. Ferrer por una propuesta formativa rigurosa, pertinente y necesaria para los tiempos que vivimos. Aún en este momento es completamente relevante, que sabemos que hay demasiados cambios en herramientas y modelos de IA generativa.
Nereida Ortiz
Nereida Ortiz
hace 3 meses
Me gusto mucho el material facilitado; los videos, estan muy bien explicados e invitan a continuar el estudio
EA
Edilberto Arteaga-Narváez
hace 3 meses
.
DC
Dannael Carrero Pellicier
hace 9 meses
La experiencia fue positiva, debido a que es la primera vez que tengo la oportunidad de conocer sobre las herramientas de AI para la investigación.
Raquel Lugo
Raquel Lugo
hace 12 meses
Tiene muy buen contenido.
AR
Alexis Rodríguez-Ramos
hace 1 año
El curso de Inteligencia Artificial en la investigación fue un curso excelente para mi desarrollo como investigador.
OP
Orlando Pedrosa Roche
hace 1 año
Agradezco la cantidad de recursos ofrecidos
YS
Yahaira Segarra Gonzalez
hace 1 año
Es una buena exposición de recursos disponibles de IA para la Investigación.
TR
Tania Rodriguez Sanfiorenzo
hace 1 año
Muy preciso y detallado. Excelente!
KR
Keyla Rivera
hace 1 año
si
KC
Karla Colón Romero
hace 1 año
.
LJ
Luis Javier Rodríguez Ramos
hace 1 año
Saludos! Me parece un curso muy interesante y práctico para la investigación. Aprendí mucho y me amplió mis conocimientos en el área.
SQ
Somari Quintana
hace 1 año
Excelente aprendizaje, cuando tomé el primero en la universidad con el Dr. Ferrer desconocía muchísimo de las cosas que se podían hacer con IA.
ML
Minoshka Liquet
hace 1 año
Excelente
Dra. Migna Rivera García
Dra. Migna Rivera García
hace 1 año
El curso está estructurado y con claridad de los pasos a seguir. Los temas son de suma importancia, relevancia y pertinencia para la docencia.
MM
Maritza Maldonado Pérez
hace 1 año
Excelente opción para obtener información relevante sobre el tema
MM
Maria Moro
hace 1 año
Considero que las preguntas del examen fueron extremadamente específicas dada la cantidad de videos e información provista.
JA
José A. Maldonado Martínez
hace 1 año
El curso me permitió aprender acerca de herramientas de inteligencia artificial—como Connected papers—que pueden facilitar el proceso de establecer conexiones entre distintas fuentes de información (i.e., libros, artículos).
EJ
Edgardo J. Avilés-Garay
hace 1 año
Excelente recurso.
JN
Juan Nazario Serrano
hace 1 año
Muy buena elección.

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