Dr Jose Ferrer

Enseñanza STEAM como Estrategia en la Era de la Inteligencia Artificial

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Educación / Inteligencia Artificial / Tecnología

Enseñanza STEAM como Estrategia en la Era de la Inteligencia Artificial

Con la llegada de la IA a través de los LLM, también emergen desafíos para los procesos educativos. A lo largo de las charlas, conferencias y capacitaciones que he impartido, he recopilado algunas de las principales preocupaciones de los maestros y docentes. Algunas de estas son la dependencia de la IA para resolver problemas y cómo esto podría mermar la capacidad creativa y el pensamiento crítico de los estudiantes. Otra preocupación es que los docentes no puedan determinar si los estudiantes realizaron sus tareas íntegramente o parcialmente con una o varias IA, lo que dificulta la evaluación del aprendizaje. En mi libro “Evaluación del Aprendizaje en la Era de la Inteligencia Artificial: Guía para desarrollar una cultura de integridad académica estudiantil”, abordo estos temas. Sin embargo, en este artículo propongo una estrategia específica para enfrentar estos desafíos: la enseñanza STEAM.

¿Qué es la estrategia de enseñanza STEAM?

STEM, STEAM y STREAM son enfoques educativos que integran disciplinas esenciales para fomentar la innovación, el pensamiento crítico y las habilidades del siglo XXI en los estudiantes. Examinemos su desarrollo y evolución:

STEM:

  • S: Science (Ciencia)
  • T: Technology (Tecnología)
  • E: Engineering (Ingeniería)
  • M: Mathematics (Matemáticas)

STEM es el acrónimo original que se enfoca en educación y prácticas profesionales en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Propone la integración de estos campos con aplicaciones del mundo real en lugar de enseñarlos de manera aislada.

STEAM:

  • S: Science (Ciencia)
  • T: Technology (Tecnología)
  • E: Engineering (Ingeniería)
  • A: Arts (Artes)
  • M: Mathematics (Matemáticas)

STEAM añade las “Artes” al enfoque STEM, reconociendo que la creatividad y el pensamiento innovador, asociados a menudo con las disciplinas artísticas, son esenciales para todas las áreas, incluida la ciencia y la ingeniería. Las artes pueden incluir artes visuales, música, teatro y danza.

STREAM:

  • S: Science (Ciencia)
  • T: Technology (Tecnología)
  • R: Reading/Writing (Lectura/Escritura) o Research (Investigación)
  • E: Engineering (Ingeniería)
  • A: Arts (Artes)
  • M: Mathematics (Matemáticas)

STREAM añade la “R”, que puede representar tanto “Reading/Writing” (Lectura/Escritura) como “Research” (Investigación). Se destaca la importancia de la alfabetización en todas las disciplinas y se resalta el valor de la investigación.

Esta progresión de STEM a STEAM y finalmente a STREAM enfatiza la importancia de una educación interdisciplinaria, preparando a los estudiantes para abordar desafíos complejos del mundo real y potenciar la innovación y creatividad.

¿Por qué es especialmente efectiva en la era de la IA?

Una de las recomendaciones que sugiero en mi libro es que en la era de la IA, la educación debe ser contextualizada. El estudiante debe entender la utilidad de lo que aprende y experimentar de primera mano su aplicación en la vida real. Esta conexión emocional aleja al estudiante de acciones contrarias a la integridad académica y fortalece su retención del conocimiento. La estrategia STEAM favorece estos aspectos.

La enseñanza STEAM promueve el “Collaborative Problem Solving” por su carácter multidisciplinario. El aprendizaje basado en proyectos es ideal para el trabajo en equipo y el desarrollo comunicativo. En un entorno controlado, el docente puede observar y evaluar el progreso del estudiante, fomentando la honestidad académica.

La estrategia STEAM se complementa con la del Salón de Clases Invertido. Se promueve el estudio y la preparación fuera del aula, mientras que el salón se convierte en un espacio de experiencias prácticas de aprendizaje.

¿Cómo se integra la IA en la enseñanza STEAM?

Los docentes pueden emplear la IA para gestionar eficientemente sus clases y crear actividades interdisciplinarias alineadas con estándares y expectativas académicas. Los estudiantes, por su parte, pueden usar la IA para generar ideas y analizar datos, aprendiendo a formular preguntas precisas para maximizar el rendimiento de la IA.

Para aprender más sobre cómo la estrategia STEAM puede beneficiar la enseñanza en la era de la Inteligencia Artificial, te invito a visitar estos cursos que desarrollé en drjoseferrer.com/cursos/.

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